TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- Estadística descriptiva: describe y analiza una población o muestra sin conclusión de tipo general. Analiza y representa datos mediante números y gráficos que representan la información.
- Estadística inferencial: induce leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra. Se apoya en el cálculo de probabilidad y efectúa estimaciones, decisiones, predicciones y generalizaciones.
Estadística descriptiva.
- Tabla de Frecuencia Variable Cualitativa Ordinal
- Tabla de Frecuencia Variable Cualitativa Discreta
Además de estas tablas, podemos representar las tablas de frecuencia en datos agrupados o simplificados, que corresponden a las VARIABLES CONTINUAS, sus características son:
- Estadística inferencial: induce leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra. Se apoya en el cálculo de probabilidad y efectúa estimaciones, decisiones, predicciones y generalizaciones.
Estadística descriptiva.
- Organiza y resume los datos analizados
- Compara variables
- Antes de realizar la estadística inferencial, debemos aplicar la estadística descriptiva
- Presentación de datos
Se representan en tablas de frecuencia, donde se muestran las frecuencias en las colunas y las categorías en las filas. Son fácil de comprender, autoexplicativas y indican las frecuencias absolutas y relativas.
- Tabla de Frecuencia Variable Cualitativa Dicotómica.
- Tabla de Frecuencia Variable Cualitativa Policotómica
- Tabla de Frecuencia Variable Cualitativa Ordinal
- Tabla de Frecuencia Variable Cualitativa Discreta
Además de estas tablas, podemos representar las tablas de frecuencia en datos agrupados o simplificados, que corresponden a las VARIABLES CONTINUAS, sus características son:
- Definición de intervalos
- Definición de extremos de los intervalos
- Definición de amplitud o distancia entre los extremos
- Cálculo de la marca de clase de cada intervalo
Cada tabla o cada variable contiene una serie de frecuencias:
- Frecuencias absolutas (fi): nº de individuos incluidos en un intervalo
- Frecuencias relativas (hi): proporción de individuos incluidos en un intervalo
- Frecuencias acumuladas (i/hi): nº de individuos menores o iguales al intervalo estudiado
Indicadores/concepto de indicador:
Se define indicador como la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población, expresado como un número que puede ser:
- Proporción
- Tasa
- Razón
- Odds
Los indicadores siempre están formados por un numerador y un denominador, es decir, es el resultado cociente entre dos magnitudes.
Proporciones.
Se define como una medida resumen para variables cualitativas, que consiste en la comparación, a través de un cociente (división) entre un subconjunto y el conjunto al que pertenece. Tiene una serie de características:
- Númerador incluido en denominador
- Adopta valores entre 0 y 1
- Se suele multiplicar por 100, expresando el porcentaje correspondiente
- Si el suceso es poco frecuente, se multiplica por 1.000, 10.000, etc.
Medidas más empleadas en estadística sanitaria.
- Prevalencia, es adimensional y es una proporción (adopta valores entre 0 y 1)
- Incidencia acumulada, es adimensional, es una proporción (adopta valores entre 0 y 1) y se mide como "Densidad de Incidencia".
- Tasa o densidad de incidencia, es la velocidad de aparicion de nuevos casos con respecto al tamaño de la población.
Medidas de asociación: relaciones entre proporción, ratios y odds.
- Razón de prevalencias: estudios descriptivos de corte transversal, realiza ratio entre dos prevalencias.
- Riesgo relativo o razón de riesgos: estudios observacionales de seguimiento o experimentales. Realiza una ratio entre dos incidencias acumuladas o dos densidades de incidencia
- Odds ratio: estudios de casos y controles, realiza una ratio entre dos medidas "odds" o ventajas.
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