TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

Pruebas no paramétricas: Análisis bivariado de variables cualitativas: Test de hipótesis Chi-cuadrado

Se utiliza para comparar dos variables cualitativas (dependiente e independiente) 

• Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos

Tablas de contingencia-Frecuencias absolutas 

Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales)

Prueba chi-cuadrado.

La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos: 

• Es debida al azar
• Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, que hay igualdad. Aceptamos la Ho – 
• Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos.
• Rechazamos la H0. Aceptamos la H1.

Condiciones para aplicar Chi cuadrado.

1. Las observaciones deben ser independientes. Es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla, debe haber sujetos distintos; no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla. Ni los sujetos se pueden clasificar en más de un lugar. 
2. Utilizar en variables cualitativas 
3. Más de 50 casos 
4. Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. Si son menores que 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chi-cuadrado. Algunos autores señalan como tolerable que un 20% de las casillas tengan una frecuencia teórica inferior a 5, pero no deben ser muy inferiores. 

Si no se cumplen los requisitos, se usan pruebas paramétricas 1. 

1. Utilizar el estadístico de Fisher 
2. Corrección de continuidad de Yates, actualmente discutido por bastantes autores y se puede no tener en cuenta. Conviene mencionarla porque responde a una práctica muy generalizada y figura en muchos textos.

Hay que tener en cuenta:

• Frecuencias esperadas
• Tomamos las frecuencias observadas en el estudio
• Las comparamos con la siguiente fórmula:

• Odds ratio, necesario para poder terminar la interpretación del problema cuano aceptamos la H0. 
• Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables. 
• Se utiliza para acompañar al resultado de la prueba (variables dicotómicas)
• OR= 1 no hay asociación 
• OR>1 la presencia del factor de exposición se asocia a mayor ocurrencia del evento. 
• OR<1 la presencia del factor de exposición se asocia a menor ocurrencia del evento.