SEMINARIO 4

En primer lugar, el profesor comenzó exlicando las Medidas de Centralización y dispersión:

• Media: cociente entre la suma de todos los datos y el número de ellos.
• Mediana: valor que separa por la mitad de las observaciones ordenadas de menor a mayor de tal forma que el 50% es menor y el otro 50% mayor.
• Moda: valor de la variable que más veces se repite.
• Varianza: promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética.
• Desviación típica: viene dada por las mismas unidades que la variable pero al cuadrado.
• Recorrido: diferencia observada entre el rango mayor y menor.

Estadística inferencial.

Se apoya en el cálculo de probabilidades y permite generalizar los datos obtenidos. Se basa en la teoría de probabilidades y trabaja con los datos que le proporciona la estadística descriptiva.

Hay dos tipos de variables: 

• Variable independiente
• Variable dependiente

Tipos de error.

• Hipótesis nula: no existen diferencias significativas en la eficacia clínica de dos fármacos 
• Hipótesis alternativa: existen diferencias en la eficacia clínica de dos fármacos
• Error tipo I (alfa): se rechaza la Ho siendo esta la verdadera
• Error tipo II (beta): no se rechaza la Ho siendo esta falsa

-   Chi Cuadrado

-   T de Student

-   Regresión simple